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Données des EnR pour le concours de DataViz 2024 DataGrandEst

Les données du concours DGE 2024 s’appuient principalement sur les données fournies par ATMO Grand Est. Le concours propose les données des années 2019-2022 qui sont les plus récentes disponibles à ce jour (publiées en septembre 2024).

N’oubliez pas de bien lire le règlement du concours avant de vous lancer.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Last Updated October 28, 2024, 09:41 (UTC)
Created October 28, 2024, 09:41 (UTC)
GUID 1730105693091-3
access_constraints ["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]
bbox-east-long 8.23
bbox-north-lat 50.16
bbox-south-lat 47.42
bbox-west-long 3.38
contact-email jean-pierre.rodriguez@grandest.fr
coupled-resource []
dataset-reference-date [{"type": "creation", "value": "2024-10-07"}, {"type": "publication", "value": ""}, {"type": "publication", "value": ""}]
equivalent-scale {}
frequency-of-update notPlanned
graphic-preview-file https://dev.datagrandest.fr/metadata/geograndest/1728295942318-1/2024_HACKATHON_VISUEL_General.jpg
harvest_object_id b2692fdf-7886-460b-a716-261406fc03a0
harvest_source_id 9bc873b5-8ddc-421d-96c7-e3da164c62b8
harvest_source_title dataviz_2024
licence []
lineage Ces données sont calculées à partir de sources nombreuses et très hétérogènes (industriels, pouvoirs publics, enquêtes, …) qui ne sont connues que tardivement et qui demandent un travail minutieux de vérification et de consolidation. Il y a 3 jeux de données pour le concours qui fournissent un historique (2019-2022) des EPCIs de la région Grand-Est sur trois sujets : - Le ratio EnR : part des énergies renouvelables dans la consommation finale d’énergie par année. Ce ratio n’est pas la simple division entre la production et la consommation mais un calcul complexe dont le détail peut être trouvé dans ce [lien](https://observatoire.atmo-grandest.eu/wp-content/uploads/publications/dataviz/dataviz_ratio_enr.pdf) - La production d’énergie sur le territoire : quantité par filière, vecteur et par année - La consommation d’énergie sur le territoire : quantité par catégorie (EnR ou pas) et l’émission de CO2 correspondante par année
metadata-date 2024-10-28T09:40:04.349Z
metadata-language fre
progress
resource-constraints-1 "Donn\u00e9es \u00e0 utiliser uniquement dans le cadre du concours DataViz 2024, pour toute autre utilisation merci de contacter DataGrandEst"
resource-type dataset
responsible-organisation-1 {"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "jean-pierre.rodriguez@grandest.fr"}, "role": "distributor", "organisation-name": "Data Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-organisation-2 {"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "jonathan.signoret@atmo-grandest.eu"}, "role": "resourceProvider", "organisation-name": "Atmo Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-party [{"name": "Data Grand Est", "roles": ["distributor"]}, {"name": "Atmo Grand Est", "roles": ["resourceProvider"]}]
spatial {"type": "Polygon", "coordinates": [[[3.38, 47.42], [8.23, 47.42], [8.23, 50.16], [3.38, 50.16], [3.38, 47.42]]]}
spatial-data-service-type
spatial-reference-system RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)
spatial-representation-type vector
spatial_harvester true