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DONNEE - Modèle numérique de surface - Département du Bas-Rhin (67) Prise de vue 2018

Le Modèle numérique de surface (MNS) est un produit dérivé de la mosaïque numérique d'orthophotographie de l'IGN en couleurs rectifiées (en projection Lambert 93). Pixel de 20cm. Photographie aérienne IGN Haute Résolution 2018. Le projet est cofinancé par l’Union européenne. L’Europe s’engage en Lorraine avec le Fonds européen de développement régional.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Last Updated March 4, 2024, 09:29 (UTC)
Created March 4, 2024, 09:29 (UTC)
GUID FR-200052264_GGE_IGNF_ORTHOHR_MNS_67_2019
access_constraints ["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]
bbox-east-long 8.23
bbox-north-lat 49.08
bbox-south-lat 48.12
bbox-west-long 6.94
contact-email contact@ign.fr
coupled-resource []
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equivalent-scale {}
frequency-of-update unknown
graphic-preview-description Illustration MNS 67
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licence []
lineage L'orthophotographie à 20cm est réalisée à partir de prises de vues à 20cm de résolution. Le nombre de clichés nécessaires pour couvrir un département est de l'ordre de 600 à 1300. L'aspect radiométrique d'un département résulte donc d'un compromis sur l'ensemble des clichés nécessaires à sa couverture. La hauteur de soleil reste toujours supérieure à 30°. La qualité des images numérique est améliorée par les traitements radiométriques suivants: - réduction des anomalies de contraste et de couleur liées à l'angle d'incidence des rayons solaires, aux conditions atmosphériques et à l'objectif photographique - égalisation radiométrique sur l'ensemble des images de chaque département - rehaussement global en couleur après orthorectification de chaque bloc. Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F).
metadata-date 2019-12-12
metadata-language fre
progress
resource-constraints-1 "Licence ouverte \"Etalab\" (v2) - cf. document associ\u00e9"
resource-type dataset
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responsible-party [{"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["pointOfContact"]}, {"name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "roles": ["principalInvestigator"]}]
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spatial-data-service-type
spatial-reference-system RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)
spatial-representation-type grid
spatial_harvester true