1. Home
  2. Organizations
  3. atmo-grand-est
  4. Populations et territoires ...

Populations et territoires exposés au dépassement de la valeur limite des PM10 sur la région Grand-Est

Populations et territoires exposés au dépassement de la valeur limite des PM10 (35 jours supérieurs à 50 µg/m3) sur la région Grand-Est pour l'année 2018, 2019, 2020, 2021, et 2022. L'indicateur de dépassement de la valeur limite de 50 µg/m3 sur 35 jours pour les PM10 correspond au nombre d'habitants affectés, la superficie cumulée et la longueur de voirie concernée. Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle locale pour les ZAG et les ZAR de la région Grand-Est et à l'échelle régionale pour la ZR. Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Grand-Est.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Last Updated October 18, 2023, 16:16 (UTC)
Created October 18, 2023, 16:16 (UTC)
GUID FR-822734307-161023-exp-grand-est-reg-pm10-nbrj
access_constraints []
bbox-east-long 8.23
bbox-north-lat 50.16
bbox-south-lat 47.42
bbox-west-long 3.38
contact-email jerome.coquelin@atmo-grandest.eu
coupled-resource []
dataset-reference-date [{"type": "creation", "value": "2023-10-16"}, {"type": "publication", "value": ""}, {"type": "publication", "value": ""}]
equivalent-scale {100000}
frequency-of-update annually
harvest_object_id 0cbe1997-42f8-413f-8a84-98db68bca797
harvest_source_id 1945003f-0a8f-4c2b-8fe0-bd920f82cfc9
harvest_source_title atmo-grand-est
licence []
lineage Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l'Air (LCSQA). Les données démographiques sont issues du référentiel Pop Majic à l'échelle du bâti produit et mis à jour chaque année par le LCSQA.
metadata-date 2023-10-17T13:03:23.173Z
metadata-language fre
progress
resource-constraints-1 "Open Database Licence ODbL 1.0 - Mentions: \"Source ATMO Grand Est : Exposition des populations et territoires aux d\u00e9passements de la valeur limite des PM10 sur la r\u00e9gion Grand-Est"
resource-type dataset
responsible-organisation-1 {"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "jerome.coquelin@atmo-grandest.eu"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "ATMO Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-party [{"name": "ATMO Grand Est", "roles": ["principalInvestigator"]}]
spatial {"type": "Polygon", "coordinates": [[[3.38, 47.42], [8.23, 47.42], [8.23, 50.16], [3.38, 50.16], [3.38, 47.42]]]}
spatial-data-service-type
spatial-reference-system RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)
spatial-representation-type vector
spatial_harvester true